学校地图 | 网站地图 | ENGLISH
首页学校概况机构设置学科建设人才招聘招生就业数字校园校长信箱校友网
首页
 校园新闻 
 通知公告 
 学术交流 
 网站地图 
信息工程学院
当前位置: 首页>>学术交流>>信息工程学院>>正文
基于群智感知的空气质量细粒度监测
2017-09-22 07:53     (点击次数:)

 

 

摘要:

本报告将介绍一种细粒度空气质量监测方法,即利用群智感知收集的室外图像进行PM2.5估计。我们利用照片能见度与空气中尘霾之间的相关性,采用机器学习的方法建立PM2.5分类模型。具体来说,我们采用群智感知的方式,让手机用户在空气质量站点附近收集了50000多张照片作为训练集。对于每张照片,在非天空部分提取darkchannel特征;在天空部分提取HSVLBP特征。然后,使用卷积神经网络(CNN)算法进行模型训练。基于此模型,我们开发了一款手机APP,通过图像数据与天气等数据的结合,实现城市空气质量的细粒度监测。

 

主讲人简介:

刘亮,北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师、国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2009年在北京邮电大学获博士学位,曾在美国TAMU进行访问研究。研究方向为物联网、多媒体传感器网络。主持和参与多项国家自然科学基金、国家973/863项目和企业研发项目。在IEEE Trans./JournalINFOCOMICCGlobecom等刊物和会议上发表论文100多篇。担任期刊Frontiers of Computer Science编委、International Journal of Distributed Sensor Networks客座编辑;INFOCOMICCGlobecom等著名学术会议程序委员;10多个重要国际学术刊物的评阅人。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、ACM Beijing Rising Star Award

 

 

关闭窗口
 

版权所有 河南科技学院 河南省新乡市华兰大道东段 453003

豫公网安备 41070202000140号 工信部备案:豫ICP备05002482